DLOODA

2026-10-28 · 品牌多维度分析 · 9 个维度

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1品牌总览

DLOODA 在 2026-10-28 的占位规模、名次、评论与竞争力拆解

上榜位次

覆盖 4/16 个类目

商品数（ASIN）

位次/商品 = 1.2

竞争力分

60.3

强势品牌 · 全部品牌第 68 名

上升力

49.3

名次动量 +6.4 · 新增位次 0

最好名次

平均第 50 名

评论总量

11,108

商品中位 2,224 条

价格中位

—

无价格

强势品牌：竞争力 60.3，224 个品牌里第 68它强在「上升动量」（百分位 74）和「类目广度」（70）；最弱的一项是「评论增速」（33）。分项是「在全部品牌里的百分位」不是绝对量，所以 50 分就是中位水平。它用 4 个商品占了 5 个位次，是实打实的产品线宽度。

评论总量 11,108，Top10 位次 1 个 / Top30 2 个位次 5 个里 1 个在前 10、2 个在前 30，最好的名次是 #6。大部分位次在 30 名之后，它能上榜但没占住头部，属于「在场但不强势」。

竞争力分项（百分位，0-100）

分项是相对全部已识别品牌的百分位，不是绝对销量或绝对规模。竞争力 = 0.30 规模 + 0.25 动量 + 0.20 评论增速 + 0.15 类目广度 + 0.10 名次质量。

分项	得分	权重	说明
占位规模	65	30%	贡献 19.6 分，在 224 个品牌里的百分位
上升动量	74	25%	贡献 18.6 分，在 224 个品牌里的百分位
评论增速	33	20%	贡献 6.5 分，在 224 个品牌里的百分位
类目广度	70	15%	贡献 10.5 分，在 224 个品牌里的百分位
名次质量	51	10%	贡献 5.1 分，在 224 个品牌里的百分位

2品类布局

它在 4 个类目里的占位分布，以及它是「泛用型 / 专精型 / 多点开花」

覆盖类目

4/16

主战场 2 个位次

商品数

位次/商品 1.2

主战场占位

40%

Golf Clothing

结构

多点开花

多点开花（多商品多类目）

结构判定：多点开花（多商品多类目）（平均每个商品覆盖 1.0 个类目）4 个商品分布在 4 个类目，最大的「Golf Clothing」占 40% 的位次。单一类目没有过半，说明它在多个类目都真正布了产品，是铺线型玩家。判定用的是「商品数 / 覆盖类目数 / 单类目位次占比」三个数，不是感觉：平均每个商品覆盖 ≥2 个类目算泛用型，位次集中在单一类目算专精型，多商品多类目算多点开花。

4 个类目只有 1-2 个位次，还没站稳例如「Golf Clothing」只有 2 个位次（最好第 6 名）。这类类目是它在试水，如果名次靠前（≤30）就值得盯，靠后则更像偶然上榜。

12 个类目完全空白在 16 个被跟踪的类目里，它在 12 个上一席都没有。空白本身不是机会（可能只是它不做这个品类），要结合这个类目的评论门槛和价格带再判断，见最后一维。

各类目占位（按位次数降序）

「占该类目 100 席」是它在该类目 Top100 里占的比例，所以是按类目分别算的分母，不同行不能相加。

类目	位次数	占该类目 100 席	最好名次	名次中位	价格中位
Golf Clothing	2	2%	#6	31	—
Running Clothing	1	1%	#15	15	—
Dance Apparel	1	1%	#77	77	—
Yoga Clothing	1	1%	#97	97	—

同一商品跨了几个类目（看「通吃」程度）

覆盖类目数 ≥3 的商品是「基础款通吃」：它在多个类目同时上榜，位次虚高但产品线其实很窄。

商品	覆盖类目数	最好名次	价格中位	评论中位
DLOODA Womens Skort Tennis Skirt with Pocket Sho	2	#6	—	1,814
DLOODA Womens Tennis Skirt Crossover High Waiste	1	#56	—	2,635
DLOODA Women’s Mini Skirt Micro Skorts with Shor	1	#77	—	226
Women's Flare Leggings with Pockets Crossover Hi	1	#97	—	6,433

完全空白的类目

空白 = 该品牌在当天这个类目的 Top100 里一个位次都没有。

类目	占比	最好名次	名次中位	价格中位
Baseball Clothing	0%	—	—	—
Basketball Clothing	0%	—	—	—
Competitive Swimwear	0%	—	—	—
Cycling Clothing	0%	—	—	—
Gymnastics Clothing	0%	—	—	—
Hiking & Outdoor Recreation Clothing	0%	—	—	—
Martial Arts Clothing	0%	—	—	—
Ski Clothing	0%	—	—	—
Snowboarding Clothing	0%	—	—	—
Soccer & Futsal Clothing	0%	—	—	—
Tennis Clothing	0%	—	—	—
Volleyball Clothing	0%	—	—	—

3上升动量（日环比）

较 2026-10-27 的名次变化、进榜掉榜与评论增量

位次净增

-1

6 → 5

新进榜

商品数

掉出榜

商品数

名次上升

下滑 2 个，评论 +7

位次净增 -1（6 → 5）新进 0 个、掉出 0 个、留榜 4 个商品。位次在收缩，注意是主动收缩还是被挤出去。

下滑最多：DLOODA Women’s Mini Skirt Micr从第 61 名掉到第 77 名（-16），价格 —。

一天评论合计 +7 条这是留榜商品的评论增量之和（掉榜商品不计）。评论增量是「正在卖」的最直接代理，因为它来自亚马逊自己的计数，不依赖任何估算模型。

注意：目前只有 22 个数据点，动量是最短周期的信号库里只有 22 天的快照，所以这里的「动量」= 一天的变化，很容易被单日的促销、断货、采集时间差带偏，不能当成趋势。要多看几天、或者结合评论增量一起判断。

名次上升（较 2026-10-27，商品维度去重）

只统计两天都在榜且可比较名次的商品；变动为正表示名次前进（数字变小）。

暂无数据

名次下滑（较 2026-10-27）

变动为负表示名次后退。

商品	原名次	现名次	变动	原价	现价
DLOODA Women’s Mini Skirt Micro Skorts with Sh	61	77	-16	—	—
Women's Flare Leggings with Pockets Crossover	93	97	-4	—	—

4评分与口碑

评分分布、与全站和主战场的对比，以及会拖累品牌的风险款

平均评分

4.40

4 个去重商品 · 全站 4.44

4.5 以上占比

50%

口碑及格线

低于 4.3 的商品

可能拖累品牌均分

高评论低分款

评分 <4.4 且评论 ≥2,224.5

平均 4.40 分，全站 4.44，主战场「Golf Clothing」4.434 个去重商品的评分均值 4.40。与全站基本持平，评分既不加分也不减分。

1 个商品评分低于 4.3最低的只有 4.2 分（第 77 名，226 条评论）。这些是拉低品牌均分的主要来源。

低分商品评论量都不大，杀伤力有限低于 4.3 的有 1 个，但评论数都低于品牌中位 2,224.5，说明它们还没积累起足够曝光，负面影响面还小。

各评分区间的商品数（去重后）

评分区间分布

评分来自榜单页，100% 覆盖；占比分母是它自己去重后的商品数。

区间	商品数	占比	名次中位	价格中位
4.7 以上	0	0%	—	—
4.5-4.7	2	50%	52	—
4.2-4.5	2	50%	66	—
4.0-4.2	0	0%	—	—
4.0 以下	0	0%	—	—

评分偏低（<4.3）的商品

按评分升序。

商品	名次	评分	评论数	价格
DLOODA Women’s Mini Skirt Micro Skorts with Sh	77	4.2	226	—

5产品线结构（标题维度）

主打人群 / 款式构成 / 功能卖点，全部来自标题，覆盖率 100%

主打人群：女士（4/4 个商品标题命中）男士款 0 个、女士款 4 个（同一商品可能同时命中，如 unisex）。人群高度集中，产品线是为单一性别设计的，扩品时要么深耕要么冒险跨线。

差异化最明显的是「裙装」：比类目整体高 55 个百分点在它主战场「Golf Clothing」里，带「裙装」的商品占该品牌商品的 75%，而整个类目只有 20%。这是它和同类对手拉开距离的地方（覆盖 3 个商品）。

「相对品牌中位」只是共现，不是因果某个属性对应的商品名次更好，可能是这个属性带来了转化，也可能是卖得好的商品才有资源去加这个卖点。这一维只说明结构分布，不能当成「加上这个卖点就能提升名次」的证明。

目标人群（按标题关键词，覆盖 100%）

从标题识别，不依赖详情层。「相对品牌中位」以该品牌全部商品的名次中位 66 为基准，负值表示带这个属性的商品名次更靠前。覆盖率 ≥50% 算主打，≤15% 算差异化。

属性	商品数	覆盖率	名次中位	相对品牌中位	价格中位	类型
女士	4	100%	66	+0 名	—	主打

款式构成（按标题关键词，覆盖 100%）

属性	商品数	覆盖率	名次中位	相对品牌中位	价格中位	类型
短裤	3	75%	56	-10 名	—	主打
裙装	3	75%	56	-10 名	—	主打

功能卖点（按标题关键词，覆盖 100%）

属性	商品数	覆盖率	名次中位	相对品牌中位	价格中位	类型
口袋	3	75%	56	-10 名	—	主打
高腰/收腹	2	50%	87	+20 名	—	主打

6运营手法（详情层）

样本不足（4 个商品）该品牌只采到 4 个商品的详情页字段，低于 8 个的阈值，这一维不出结论。详情页按名次分层每天补采，样本够了会自动出结论。这是采集进度问题，不是这个品牌没有视频或 A+。

7竞品对照

在它主战场「Golf Clothing」里和其他品牌并排比

主战场「Golf Clothing」有 61 个已识别品牌，共 100 个位次该品牌在这里占 2 个位次（2%），2 个商品。

名次中位 31，同类其他品牌 54它在这个类目里的名次中位是 31，其余品牌的（各自中位后再取中位）是 54。位置质量优于同类，说明它的转化确实更好。

视频覆盖 0%（样本 2/2），同类中位 0%、最高 100%视频覆盖来自商品页，样本按名次分层采集（前排更容易被采到）。它和同类样本的覆盖率都是 0%，这一项分不出高下。（同类里有详情样本的品牌 55 个，中位数掩盖了分布，不是全量数据。）

主战场「Golf Clothing」品牌对照

位次 = 该品牌在这个类目 Top100 里占的位次数。「月销标注入率」= 有 "N bought in past month" 字段的商品占比（详情层覆盖，样本小，只看相对高低）。

品牌	位次	商品数	占该类目	均价	评论中位	名次中位	视频覆盖	月销标注入率
DLOODA	2	2	2%	—	2,224	31	0%	0%
PINSPARK	13	13	13%	$14.39	929	34	33%	92%
MAGCOMSEN	6	6	6%	$13.98	4,609	41	0%	100%
Under Armour	5	5	5%	$24.80	47,295	48	0%	100%
G Gradual	4	4	4%	—	3,427	31	0%	0%
SANTINY	3	3	3%	—	2,425	50	0%	0%
CHOK.LIDS	3	3	3%	—	3,580	53	67%	0%
TACVASEN	3	3	3%	$18.98	1,683	69	0%	33%
Falari	2	2	2%	$9.49	14,413	18	0%	100%
KBETHOS	2	2	2%	$10.90	23,829	54	0%	50%

8销量估算

没有月销下界样本它的 5 个位次里，0 个商品的商品页带 "N bought in past month"。该字段来自商品页，全站覆盖率也只有 58%。没有样本就不给销量数字，避免编造。

9机会与风险

把前面 9 个维度的信号汇总成「值得做的空位」与「需要警惕的风险」

2 条值得看的线索空白类目「Gymnastics Clothing」的门槛比主战场低；1 个位次靠前但评论不到门槛的 1/3。每一条都写了触发条件，条件不满足的地方已经明说了不成立——这些是「值得去验证的线索」，不是「一定能赚钱的结论」。

1 条需要警惕的风险2 个位次在 60 名内但评论不到门槛一半。风险信号比机会信号更可靠：它们都是从已经发生的数据里读出来的，不需要假设未来。

怎么读这一维每条的判断条件都写在正文里（比如价格带空档要求该带名次中位 ≤45，评论缺口要求 60 名内占比 ≥40%）。条件不满足的会明写「不成立」，所以表格里的条数是「触发了阈值」的意思，不是「机会有多好」。

信号汇总（每条都带触发条件）

「机会」= 结构上的空位，需要人的判断和后续验证；「风险」= 已发生的数据事实，优先级更高。

类型	信号	数据与判断依据
机会	空白类目「Gymnastics Clothing」的门槛比主战场低	gymnastics 的 Top10 评论门槛 971 条，低于它主战场「Golf Clothing」的 7,458 条。它是这个类目的空白玩家，而门槛又更低——这是「值得看一眼」的线索，前提是它的产品线和那个类目的需求对得上。
机会	1 个位次靠前但评论不到门槛的 1/3	例如「DLOODA Womens Skort Tennis S」第 6 名、只有 1,814 条评论（「Golf Clothing」Top10 门槛 7,458 条）。它靠的不是评论积累，说明这个位置的护城河是别的东西，也说明别人用同样的方法可以把它挤下去——这是双向的可利用点。
风险	2 个位次在 60 名内但评论不到门槛一半	「Golf Clothing」的 Top10 评论门槛是 7,458 条，这些位次只有它的一半以下。评论是搜索排序里最钝也最稳的资产，一旦对手补齐了评论，这些位置最先丢的就是它们。