MathCat
2026-11-04 · 品牌多维度分析 · 9 个维度
1品牌总览
MathCat 在 2026-11-04 的占位规模、名次、评论与竞争力拆解
上榜位次
8
覆盖 6/16 个类目
商品数（ASIN）
3
位次/商品 = 2.7
竞争力分
68.7
强势品牌 · 全部品牌第 43 名
上升力
68.2
名次动量 +8.0 · 新增位次 2
最好名次
#20
平均第 56 名
评论总量
6,925
商品中位 1,985 条
价格中位
—
无价格
已发现商品
2
榜单 2 · 旗舰店 0（其中 0 个不在榜单）· 有详情 2
强势品牌：竞争力 68.7，220 个品牌里第 43它强在「类目广度」（百分位 89）和「占位规模」（85）；最弱的一项是「评论增速」（27）。分项是「在全部品牌里的百分位」不是绝对量，所以 50 分就是中位水平。它用 3 个商品占了 8 个位次，是实打实的产品线宽度。
评论总量 6,925，Top10 位次 0 个 / Top30 2 个位次 8 个里 0 个在前 10、2 个在前 30，最好的名次是 #20。大部分位次在 30 名之后，它能上榜但没占住头部，属于「在场但不强势」。
竞争力分项（百分位，0-100）
分项是相对全部已识别品牌的百分位，不是绝对销量或绝对规模。竞争力 = 0.30 规模 + 0.25 动量 + 0.20 评论增速 + 0.15 类目广度 + 0.10 名次质量。
| 分项 | 得分 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 占位规模 | 85 | 30% | 贡献 25.5 分，在 220 个品牌里的百分位 |
| 上升动量 | 82 | 25% | 贡献 20.6 分，在 220 个品牌里的百分位 |
| 评论增速 | 27 | 20% | 贡献 5.5 分，在 220 个品牌里的百分位 |
| 类目广度 | 89 | 15% | 贡献 13.4 分，在 220 个品牌里的百分位 |
| 名次质量 | 38 | 10% | 贡献 3.8 分，在 220 个品牌里的百分位 |
2品类布局
它在 6 个类目里的占位分布，以及它是「泛用型 / 专精型 / 多点开花」
覆盖类目
6/16
主战场 2 个位次
商品数
3
位次/商品 2.7
主战场占位
25%
Cycling Clothing
结构
泛用型
泛用型（基础款通吃）
结构判定：泛用型（基础款通吃）（平均每个商品覆盖 2.0 个类目）3 个商品摊在 6 个类目，平均 1 个商品覆盖 2.0 个类目。它的位次不是产品线铺出来的，而是同一款商品被多个类目同时收录——评估它的产品力要打折，但它的抗风险能力反而强：单个类目排名波动不会伤到整体。判定用的是「商品数 / 覆盖类目数 / 单类目位次占比」三个数，不是感觉：平均每个商品覆盖 ≥2 个类目算泛用型，位次集中在单一类目算专精型，多商品多类目算多点开花。
6 个类目只有 1-2 个位次，还没站稳例如「Cycling Clothing」只有 2 个位次（最好第 20 名）。这类类目是它在试水，如果名次靠前（≤30）就值得盯，靠后则更像偶然上榜。
10 个类目完全空白在 16 个被跟踪的类目里，它在 10 个上一席都没有。空白本身不是机会（可能只是它不做这个品类），要结合这个类目的评论门槛和价格带再判断，见最后一维。
各类目占位（按位次数降序）
「占该类目 100 席」是它在该类目 Top100 里占的比例，所以是按类目分别算的分母，不同行不能相加。
| 类目 | 位次数 | 占该类目 100 席 | 最好名次 | 名次中位 | 价格中位 |
|---|---|---|---|---|---|
| Cycling Clothing | 2 | 2% | #20 | 59 | — |
| Tennis Clothing | 2 | 2% | #26 | 59 | — |
| Golf Clothing | 1 | 1% | #31 | 31 | — |
| Hiking & Outdoor Recreation Clothing | 1 | 1% | #55 | 55 | — |
| Soccer & Futsal Clothing | 1 | 1% | #55 | 55 | — |
| Yoga Clothing | 1 | 1% | #71 | 71 | — |
同一商品跨了几个类目（看「通吃」程度）
覆盖类目数 ≥3 的商品是「基础款通吃」：它在多个类目同时上榜，位次虚高但产品线其实很窄。
| 商品 | 覆盖类目数 | 最好名次 | 价格中位 | 评论中位 |
|---|---|---|---|---|
| MathCat Seamless Long Sleeve Workout Tops for Wo | 6 | #20 | — | 4,080 |
| MathCat Racerback Tank Tops Workout Tops for Wom | 1 | #92 | — | 1,985 |
| MathCat Seamless Long Sleeve Workout Tops with T | 1 | #98 | — | 860 |
完全空白的类目
空白 = 该品牌在当天这个类目的 Top100 里一个位次都没有。
| 类目 | 位次数 | 占比 | 最好名次 | 名次中位 | 价格中位 |
|---|---|---|---|---|---|
| Baseball Clothing | 0 | 0% | — | — | — |
| Basketball Clothing | 0 | 0% | — | — | — |
| Competitive Swimwear | 0 | 0% | — | — | — |
| Dance Apparel | 0 | 0% | — | — | — |
| Gymnastics Clothing | 0 | 0% | — | — | — |
| Martial Arts Clothing | 0 | 0% | — | — | — |
| Running Clothing | 0 | 0% | — | — | — |
| Ski Clothing | 0 | 0% | — | — | — |
| Snowboarding Clothing | 0 | 0% | — | — | — |
| Volleyball Clothing | 0 | 0% | — | — | — |
3上升动量（日环比）
较 2026-11-03 的名次变化、进榜掉榜与评论增量
位次净增
+1
7 → 8
新进榜
2
商品数
掉出榜
1
商品数
名次上升
0
下滑 1 个，评论 +1
位次净增 +1（7 → 8）新进 2 个、掉出 1 个、留榜 1 个商品。位次在扩张，说明它在抢位置。
下滑最多：MathCat Seamless Long Sleeve W从第 13 名掉到第 20 名（-7），价格 —。
一天评论合计 +1 条这是留榜商品的评论增量之和（掉榜商品不计）。评论增量是「正在卖」的最直接代理，因为它来自亚马逊自己的计数，不依赖任何估算模型。
注意：目前只有 22 个数据点，动量是最短周期的信号库里只有 22 天的快照，所以这里的「动量」= 一天的变化，很容易被单日的促销、断货、采集时间差带偏，不能当成趋势。要多看几天、或者结合评论增量一起判断。
名次上升（较 2026-11-03，商品维度去重）
只统计两天都在榜且可比较名次的商品；变动为正表示名次前进（数字变小）。
暂无数据
本日新进榜商品
共 2 个商品从昨天的未上榜变成今天上榜。
| 商品 | 名次 | 价格 | 评分 | 评论数 |
|---|---|---|---|---|
| MathCat Racerback Tank Tops Workout Tops for W | 92 | — | 4.3 | 1,985 |
| MathCat Seamless Long Sleeve Workout Tops with | 98 | — | 4.4 | 860 |
4评分与口碑
评分分布、与全站和主战场的对比，以及会拖累品牌的风险款
平均评分
4.37
3 个去重商品 · 全站 4.46
4.5 以上占比
0%
口碑及格线
低于 4.3 的商品
0
可能拖累品牌均分
高评论低分款
1
评分 <4.4 且评论 ≥1,985
平均 4.37 分，全站 4.46，主战场「Cycling Clothing」4.463 个去重商品的评分均值 4.37。比全站低 0.09 分，评分是它的短板，低分商品会直接压转化。
1 个「高评论 + 低分」的商品，是最需要处理的筛选条件：评分 < 4.4 且评论数 ≥ 1,985（品牌评论中位）。评论越多，这条低分在买家面前停留得越久，比如「MathCat Racerback Tank Top」4.3 分、1,985 条评论、第 92 名。这类商品改好评分拿到的收益最大。
各评分区间的商品数（去重后）
评分区间分布
评分来自榜单页，100% 覆盖；占比分母是它自己去重后的商品数。
| 区间 | 商品数 | 占比 | 名次中位 | 价格中位 |
|---|---|---|---|---|
| 4.7 以上 | 0 | 0% | — | — |
| 4.5-4.7 | 0 | 0% | — | — |
| 4.2-4.5 | 3 | 100% | 92 | — |
| 4.0-4.2 | 0 | 0% | — | — |
| 4.0 以下 | 0 | 0% | — | — |
高评论 + 低分（风险款）
评分 <4.4 且评论数 ≥ 品牌评论中位。评论越多，低分暴露面越大。
| 商品 | 名次 | 评分 | 评论数 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
| MathCat Racerback Tank Tops Workout Tops for W | 92 | 4.3 | 1,985 | — |
5产品线结构（标题维度）
主打人群 / 款式构成 / 功能卖点，全部来自标题，覆盖率 100%
主打人群：女士（3/3 个商品标题命中）男士款 0 个、女士款 3 个（同一商品可能同时命中，如 unisex）。人群高度集中，产品线是为单一性别设计的，扩品时要么深耕要么冒险跨线。
差异化最明显的是「无缝」：比类目整体高 96 个百分点在它主战场「Cycling Clothing」里，带「无缝」的商品占该品牌商品的 100%，而整个类目只有 4%。这是它和同类对手拉开距离的地方（覆盖 3 个商品）。
「相对品牌中位」只是共现，不是因果某个属性对应的商品名次更好，可能是这个属性带来了转化，也可能是卖得好的商品才有资源去加这个卖点。这一维只说明结构分布，不能当成「加上这个卖点就能提升名次」的证明。
目标人群（按标题关键词，覆盖 100%）
从标题识别，不依赖详情层。「相对品牌中位」以该品牌全部商品的名次中位 92 为基准，负值表示带这个属性的商品名次更靠前。覆盖率 ≥50% 算主打，≤15% 算差异化。
| 属性 | 商品数 | 覆盖率 | 名次中位 | 相对品牌中位 | 价格中位 | 类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 女士 | 3 | 100% | 92 | +0 名 | — | 主打 |
款式构成（按标题关键词，覆盖 100%）
从标题识别，不依赖详情层。「相对品牌中位」以该品牌全部商品的名次中位 92 为基准，负值表示带这个属性的商品名次更靠前。覆盖率 ≥50% 算主打，≤15% 算差异化。
| 属性 | 商品数 | 覆盖率 | 名次中位 | 相对品牌中位 | 价格中位 | 类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 上衣 | 3 | 100% | 92 | +0 名 | — | 主打 |
| 手套/护具 | 2 | 67% | 59 | -33 名 | — | 主打 |
功能卖点（按标题关键词，覆盖 100%）
从标题识别，不依赖详情层。「相对品牌中位」以该品牌全部商品的名次中位 92 为基准，负值表示带这个属性的商品名次更靠前。覆盖率 ≥50% 算主打，≤15% 算差异化。
| 属性 | 商品数 | 覆盖率 | 名次中位 | 相对品牌中位 | 价格中位 | 类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 透气 | 3 | 100% | 92 | +0 名 | — | 主打 |
| 无缝 | 3 | 100% | 92 | +0 名 | — | 主打 |
6运营手法（详情层）
样本不足（2 个商品）该品牌只采到 2 个商品的详情页字段，低于 8 个的阈值，这一维不出结论。详情页按名次分层每天补采，样本够了会自动出结论。这是采集进度问题，不是这个品牌没有视频或 A+。
7竞品对照
在它主战场「Cycling Clothing」里和其他品牌并排比
主战场「Cycling Clothing」有 62 个已识别品牌，共 100 个位次该品牌在这里占 2 个位次（2%），2 个商品。
名次中位 59，同类其他品牌 50它在这个类目里的名次中位是 59，其余品牌的（各自中位后再取中位）是 50。位置质量不如同类，它在这里还没有压倒性的产品。
视频覆盖 0%（样本 1/2），同类中位 0%、最高 100%视频覆盖来自商品页，样本按名次分层采集（前排更容易被采到）。它和同类样本的覆盖率都是 0%，这一项分不出高下。（同类里有详情样本的品牌 60 个，中位数掩盖了分布，不是全量数据。）
主战场「Cycling Clothing」品牌对照
位次 = 该品牌在这个类目 Top100 里占的位次数。「月销标注入率」= 有 "N bought in past month" 字段的商品占比（详情层覆盖，样本小，只看相对高低）。
| 品牌 | 位次 | 商品数 | 占该类目 | 均价 | 评论中位 | 名次中位 | 视频覆盖 | 月销标注入率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MathCat | 2 | 2 | 2% | — | 2,470 | 59 | 0% | 0% |
| MAGCOMSEN | 6 | 6 | 6% | $9.98 | 4,027 | 34 | 0% | 100% |
| Nike | 6 | 6 | 6% | $24.02 | 753 | 50 | 50% | 33% |
| PINSPARK | 6 | 6 | 6% | $9.99 | 671 | 48 | 33% | 100% |
| adidas | 5 | 5 | 5% | — | 23,670 | 60 | 20% | 20% |
| Under Armour | 5 | 5 | 5% | $26.18 | 20,766 | 24 | 0% | 100% |
| G Gradual | 4 | 4 | 4% | — | 1,314 | 36 | 25% | 0% |
| CRZ YOGA | 3 | 3 | 3% | $28.00 | 1,186 | 56 | 0% | 100% |
| BOOJO | 3 | 3 | 3% | $12.31 | 2,085 | 84 | 33% | 100% |
| Walifrey | 2 | 2 | 2% | $7.49 | 5,867 | 15 | 50% | 100% |
8销量估算
没有月销下界样本它的 8 个位次里，0 个商品的商品页带 "N bought in past month"。该字段来自商品页，全站覆盖率也只有 65%。没有样本就不给销量数字，避免编造。
9机会与风险
把前面 9 个维度的信号汇总成「值得做的空位」与「需要警惕的风险」
1 条值得看的线索空白类目「Gymnastics Clothing」的门槛比主战场低。每一条都写了触发条件，条件不满足的地方已经明说了不成立——这些是「值得去验证的线索」，不是「一定能赚钱的结论」。
3 条需要警惕的风险1 个「高评论 + 低于 4.4 分」的商品；只有 3 个商品撑起 8 个位次；留榜商品的名次中位变化 -9 名（在退）。风险信号比机会信号更可靠：它们都是从已经发生的数据里读出来的，不需要假设未来。
怎么读这一维每条的判断条件都写在正文里（比如价格带空档要求该带名次中位 ≤45，评论缺口要求 60 名内占比 ≥40%）。条件不满足的会明写「不成立」，所以表格里的条数是「触发了阈值」的意思，不是「机会有多好」。
信号汇总（每条都带触发条件）
「机会」= 结构上的空位，需要人的判断和后续验证；「风险」= 已发生的数据事实，优先级更高。
| 类型 | 信号 | 数据与判断依据 |
|---|---|---|
| 机会 | 空白类目「Gymnastics Clothing」的门槛比主战场低 | gymnastics 的 Top10 评论门槛 1,603 条，低于它主战场「Cycling Clothing」的 6,928 条。它是这个类目的空白玩家，而门槛又更低——这是「值得看一眼」的线索，前提是它的产品线和那个类目的需求对得上。 |
| 风险 | 1 个「高评论 + 低于 4.4 分」的商品 | 最低的「MathCat Racerback Tank Top」4.3 分、1,985 条评论。评论越多，低分对转化的拖累越持久，是最该优先改进的资产。 |
| 风险 | 只有 3 个商品撑起 8 个位次 | 平均 1 个商品覆盖 2.0 个类目。商品级的问题（断货、评分下滑、变体被拆）会被同步放大到所有类目，这是产品线太窄的结构性风险。 |
| 风险 | 留榜商品的名次中位变化 -9 名（在退） | 6 个可比较的位次里，名次整体在后退。只有两个数据点，这可能是单日波动，但方向和前面几条风险是一致的。 |