美国亚马逊运动服饰榜单追踪 Amazon US Best Sellers · Top 100

PINSPARK

2026-10-26 · 品牌多维度分析 · 10 个维度

选择日期: 11-0611-0511-0411-0311-0211-0110-3110-3010-2910-2810-2710-2610-2510-24

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品牌总览品类布局上升动量(日环比)价格体系评分与口碑产品线结构(标题维度)运营手法(详情层)竞品对照销量估算机会与风险

1品牌总览

PINSPARK 在 2026-10-26 的占位规模、名次、评论与竞争力拆解

上榜位次
80
覆盖 11/16 个类目
商品数(ASIN)
24
位次/商品 = 3.3
竞争力分
91.6
第一梯队 · 全部品牌第 2 名
上升力
88.7
名次动量 +5.1 · 新增位次 21
最好名次
#1
平均第 35 名
评论总量
36,201
商品中位 923 条
价格中位
$12.74
$7.07 ~ $49.99
已发现商品
104
榜单 104 · 旗舰店 0(其中 0 个不在榜单)· 有详情 104
第一梯队:竞争力 91.6,225 个品牌里第 2它强在「占位规模」(百分位 100)和「评论增速」(100);最弱的一项是「上升动量」(75)。分项是「在全部品牌里的百分位」不是绝对量,所以 50 分就是中位水平。它的位次高度依赖少数商品,评估产品力时要打折。
评论总量 36,201,Top10 位次 13 个 / Top30 41 个位次 80 个里 13 个在前 10、41 个在前 30,最好的名次是 #1。前 30 位次占比过半,说明它主要靠头部位置撑住份额,一旦有位置掉出去,份额波动会很明显。

竞争力分项(百分位,0-100)

分项是相对全部已识别品牌的百分位,不是绝对销量或绝对规模。竞争力 = 0.30 规模 + 0.25 动量 + 0.20 评论增速 + 0.15 类目广度 + 0.10 名次质量。

分项得分权重说明
占位规模10030%贡献 29.9 分,在 225 个品牌里的百分位
上升动量7525%贡献 18.8 分,在 225 个品牌里的百分位
评论增速10020%贡献 19.9 分,在 225 个品牌里的百分位
类目广度9915%贡献 14.9 分,在 225 个品牌里的百分位
名次质量8010%贡献 8.0 分,在 225 个品牌里的百分位

2品类布局

它在 11 个类目里的占位分布,以及它是「泛用型 / 专精型 / 多点开花」

覆盖类目
11/16
主战场 17 个位次
商品数
24
位次/商品 3.3
主战场占位
21%
Tennis Clothing
结构
多点开花
多点开花(多商品多类目)
结构判定:多点开花(多商品多类目)(平均每个商品覆盖 0.5 个类目)24 个商品分布在 11 个类目,最大的「Tennis Clothing」占 21% 的位次。单一类目没有过半,说明它在多个类目都真正布了产品,是铺线型玩家。判定用的是「商品数 / 覆盖类目数 / 单类目位次占比」三个数,不是感觉:平均每个商品覆盖 ≥2 个类目算泛用型,位次集中在单一类目算专精型,多商品多类目算多点开花。
2 个类目只有 1-2 个位次,还没站稳例如「Baseball Clothing」只有 1 个位次(最好第 32 名)。这类类目是它在试水,如果名次靠前(≤30)就值得盯,靠后则更像偶然上榜。
5 个类目完全空白在 16 个被跟踪的类目里,它在 5 个上一席都没有。空白本身不是机会(可能只是它不做这个品类),要结合这个类目的评论门槛和价格带再判断,见最后一维。

各类目占位(按位次数降序)

「占该类目 100 席」是它在该类目 Top100 里占的比例,所以是按类目分别算的分母,不同行不能相加。

类目位次数占该类目 100 席最好名次名次中位价格中位
Tennis Clothing1717%#328$12.36
Golf Clothing1313%#124$12.36
Soccer & Futsal Clothing1111%#439$13.87
Cycling Clothing88%#818$8.49
Yoga Clothing77%#2644$7.85
Martial Arts Clothing66%#112$37.49
Hiking & Outdoor Recreation Clothing66%#2334$7.89
Volleyball Clothing55%#330$35.99
Running Clothing44%#418$14.69
Basketball Clothing22%#5168$17.49
Baseball Clothing11%#3232$14.99

同一商品跨了几个类目(看「通吃」程度)

覆盖类目数 ≥3 的商品是「基础款通吃」:它在多个类目同时上榜,位次虚高但产品线其实很窄。

完全空白的类目

空白 = 该品牌在当天这个类目的 Top100 里一个位次都没有。

类目位次数占比最好名次名次中位价格中位
Competitive Swimwear00%———
Dance Apparel00%———
Gymnastics Clothing00%———
Ski Clothing00%———
Snowboarding Clothing00%———

3上升动量(日环比)

较 2026-10-25 的名次变化、进榜掉榜与评论增量

位次净增
-1
81 → 80
新进榜
6
商品数
掉出榜
6
商品数
名次上升
5
下滑 7 个,评论 +86
位次净增 -1(81 → 80)新进 6 个、掉出 6 个、留榜 18 个商品。位次在收缩,注意是主动收缩还是被挤出去。
上升最多:PINSPARK Soft Workout Tops for从第 15 名升到第 13 名(+2),价格 $8.49。它今天覆盖 6 个类目位次。
下滑最多:PINSPARK Soft Racerback Tank T从第 65 名掉到第 70 名(-5),价格 $11.98。
一天评论合计 +86 条这是留榜商品的评论增量之和(掉榜商品不计)。评论增量是「正在卖」的最直接代理,因为它来自亚马逊自己的计数,不依赖任何估算模型。
注意:目前只有 23 个数据点,动量是最短周期的信号库里只有 23 天的快照,所以这里的「动量」= 一天的变化,很容易被单日的促销、断货、采集时间差带偏,不能当成趋势。要多看几天、或者结合评论增量一起判断。

名次上升(较 2026-10-25,商品维度去重)

只统计两天都在榜且可比较名次的商品;变动为正表示名次前进(数字变小)。

名次下滑(较 2026-10-25)

变动为负表示名次后退。

本日新进榜商品

共 6 个商品从昨天的未上榜变成今天上榜。

本日掉出榜商品

共 6 个商品掉出(可能改名、换品牌字段或真的掉榜)。

4价格体系

价格带分布、与全站/主战场中位价的对比、价格与名次的关系

价格中位
$14.39
23 个去重商品 · 全站 $14.99
价格区间
$7.07 ~ $49.99
主战场「Tennis Clothing」中位 $14.98
价格-名次 ρ
-0.24
正 = 越便宜名次越好(样本 <5 时不算)
折扣覆盖
1/24
最高 25%
价格与名次:越贵名次越好(ρ=-0.24)用 23 个去重商品算的 Spearman 秩相关。它的价格中位 $14.39,全站中位 $14.99,主战场「Tennis Clothing」中位 $14.98。它的贵价商品反而排得更前,说明它靠品质/品牌而不是低价。(ρ 是「价格」和「名次号」的关系:为正代表越贵名次号越大、也就是越靠后;为负代表越贵越靠前。)
高价一半名次中位 13,低价一半 22按它自己的价格中位 $14.39 切两半:11 个高价商品名次中位 13,12 个低价商品 22。(名次数字越小越好,所以差 +9 表示低价那一半更靠后。)两半差距不大,它的价格梯度和名次没有强绑定。
前 30 名里 6/15 个低于它自己的中位价 $14.39前排里高低价各半,价格不是它拿位置的主要手段。
折扣信息只覆盖 1/24 个商品(样本偏少,只看方向)折扣来自商品页(savings_pct),只有部分商品有。最高折扣 25%,中位 25%。样本只有 1 个,不足 8 个,这一条不能当结论用。

各价格带的商品数(去重后)

<$107$10-157$15-202$20-250$25-301$30-404$40-602$60+0

价格带分布(对比全站)

「该品牌占比」的分母是它自己去重的商品数,「全站占比」的分母是当天全部 1600 个位次。偏离为正说明这个价格带在它的产品里比全站更常见。

价格带该品牌商品数该品牌占比全站占比偏离名次中位
<$10730.4%28.4%+2.0 个点25
$10-15730.4%22.4%+8.0 个点17
$15-2028.7%17.7%-9.0 个点28
$20-2500.0%6.6%-6.6 个点—
$25-3014.3%11.2%-6.9 个点69
$30-40417.4%9.3%+8.1 个点14
$40-6028.7%3.9%+4.8 个点7
$60+00.0%0.5%-0.5 个点—

折扣商品(样本 1/24)

折扣只覆盖已采到详情页的商品,样本少时只看方向,不能当结论。

商品名次价格折扣
PINSPARK Womens Tennis Skirt 14" Pleated Athle2$14.99-25%

5评分与口碑

评分分布、与全站和主战场的对比,以及会拖累品牌的风险款

平均评分
4.41
24 个去重商品 · 全站 4.44
4.5 以上占比
33%
口碑及格线
低于 4.3 的商品
1
可能拖累品牌均分
高评论低分款
2
评分 <4.4 且评论 ≥923.5
平均 4.41 分,全站 4.44,主战场「Tennis Clothing」4.4624 个去重商品的评分均值 4.41。与全站基本持平,评分既不加分也不减分。
1 个商品评分低于 4.3最低的只有 4.2 分(第 51 名,2,840 条评论)。这些是拉低品牌均分的主要来源。
2 个「高评论 + 低分」的商品,是最需要处理的筛选条件:评分 < 4.4 且评论数 ≥ 923.5(品牌评论中位)。评论越多,这条低分在买家面前停留得越久,比如「PINSPARK Wide Leg Sweat Pa」4.2 分、2,840 条评论、第 51 名。这类商品改好评分拿到的收益最大。

各评分区间的商品数(去重后)

4.7 以上04.5-4.784.2-4.5164.0-4.204.0 以下0

评分区间分布

评分来自榜单页,100% 覆盖;占比分母是它自己去重后的商品数。

区间商品数占比名次中位价格中位
4.7 以上00%——
4.5-4.7833%18$8.49
4.2-4.51667%14$17.49
4.0-4.200%——
4.0 以下00%——

评分偏低(<4.3)的商品

按评分升序。

商品名次评分评论数价格
PINSPARK Wide Leg Sweat Pants for Womens High 514.22,840$19.99

高评论 + 低分(风险款)

评分 <4.4 且评论数 ≥ 品牌评论中位。评论越多,低分暴露面越大。

商品名次评分评论数价格
PINSPARK Wide Leg Sweat Pants for Womens High 514.22,840$19.99
PINSPARK Tennis Skirts for Women High Waisted 104.32,512$13.29

6产品线结构(标题维度)

主打人群 / 款式构成 / 功能卖点,全部来自标题,覆盖率 100%

主打人群:女士(24/24 个商品标题命中)男士款 0 个、女士款 24 个(同一商品可能同时命中,如 unisex)。人群高度集中,产品线是为单一性别设计的,扩品时要么深耕要么冒险跨线。
差异化最明显的是「女士」:比类目整体高 48 个百分点在它主战场「Tennis Clothing」里,带「女士」的商品占该品牌商品的 100%,而整个类目只有 52%。这是它和同类对手拉开距离的地方(覆盖 24 个商品)。
「相对品牌中位」只是共现,不是因果某个属性对应的商品名次更好,可能是这个属性带来了转化,也可能是卖得好的商品才有资源去加这个卖点。这一维只说明结构分布,不能当成「加上这个卖点就能提升名次」的证明。

目标人群(按标题关键词,覆盖 100%)

从标题识别,不依赖详情层。「相对品牌中位」以该品牌全部商品的名次中位 17 为基准,负值表示带这个属性的商品名次更靠前。覆盖率 ≥50% 算主打,≤15% 算差异化。

属性商品数覆盖率名次中位相对品牌中位价格中位类型
女士24100%17+0 名$14.39主打

款式构成(按标题关键词,覆盖 100%)

从标题识别,不依赖详情层。「相对品牌中位」以该品牌全部商品的名次中位 17 为基准,负值表示带这个属性的商品名次更靠前。覆盖率 ≥50% 算主打,≤15% 算差异化。

属性商品数覆盖率名次中位相对品牌中位价格中位类型
上衣1250%22+5 名$9.73主打
手套/护具938%17+0 名$9.24常见
短裤833%9-8 名$13.84常见
紧身裤/打底729%13-4 名$35.99常见
裙装521%5-12 名$14.99常见
外套/卫衣312%12-5 名$48.99差异

功能卖点(按标题关键词,覆盖 100%)

从标题识别,不依赖详情层。「相对品牌中位」以该品牌全部商品的名次中位 17 为基准,负值表示带这个属性的商品名次更靠前。覆盖率 ≥50% 算主打,≤15% 算差异化。

属性商品数覆盖率名次中位相对品牌中位价格中位类型
轻量1458%40+23 名$14.99主打
速干/排汗1354%19+2 名$10.98主打
口袋1146%10-7 名$33.14常见
防晒1146%25+8 名$9.11常见
透气417%6-12 名$19.99常见
弹力/紧身312%32+15 名$14.39差异
高腰/收腹28%2-16 名$14.69差异

7运营手法(详情层)

视频/A+/图片/变体/尺码颜色/卖点、上架时间、卖家与发货方

详情样本
18/24
低于 8 个不出结论
视频覆盖
78%
14/18 个样本
A+ 覆盖
0%
样本内比例
新品占比
53%
近一年上架,样本 15
样本 18/24 个商品有详情页字段视频/A+/图片/变体/卖家都来自商品页,只覆盖已采详情的商品,而且这些商品是按名次分层采的(前排更容易被采到),所以这组数字偏乐观,不代表品牌全量在售商品。
视频覆盖 78%,A+ 覆盖 0%(样本 18)样本中 14 个有视频、0 个有 A+ 页面。内容配置基本做满了,内容不是它的短板。注意样本只有 18 个。
「视频」两组的实际名次差 -18 名具备「视频」的 14 个商品名次中位 12,不具备的 4 个是 30。这只是共现:很可能是名次好的商品才有资源去做这项配置(反向因果),而且两组样本分别只有 14 / 4 个,在 100 个位次的类目里这点差距完全可能是噪声。
53% 的在榜商品是近一年上架的(样本 15)15 个可解析上架时间的商品里,4 个在 6 个月内。新品占比不低,说明它还在持续上新,产品线是活的。
100% 由亚马逊发货(样本 18)样本里 18 个商品显示发货方是 Amazon,其余 0 个为卖家自发。自发货直接影响配送时效与转化,几乎全部走亚马逊仓,配送时效是它的标配。

有 / 无该要素的对照(样本 18/24)

样本仅 18 个已采详情商品。「名次差」为负表示具备该要素的一组名次更靠前;两组分别少于 3 个时该行的名次差不要当结论。

要素有无覆盖率有·名次中位无·名次中位名次差
视频14478%1230-18 名
A+ 页面0180%—16—
图片 ≥7 张0180%—16—
变体 ≥10180100%16——
卖点 ≥5 条17194%1319-6 名
尺码 ≥8 档1176%5113+38 名
颜色 ≥6 种16289%1368-56 名

上架时间分布(样本 15/24)

按数据日期 2026-10-26 计算。上架时间来自商品页,只覆盖 15 个商品。

上架时长商品数占比名次中位评论中位
6 个月内427%12263
6-12 个月427%28923
1-2 年320%12,215
2-3 年427%122,971

卖家分布(样本 18)

来自商品页 byline,样本小,只看结构。

卖家商品数占比名次中位价格中位
PINSPARK18100%16$14.99

发货方分布(样本 18)

「Amazon」表示亚马逊仓发货(FBA)。

发货方商品数占比
Amazon18100%

8竞品对照

在它主战场「Tennis Clothing」里和其他品牌并排比

主战场「Tennis Clothing」有 52 个已识别品牌,共 100 个位次该品牌在这里占 17 个位次(17%),17 个商品。
榜位占比第 1/52它的 17 个位次在这个类目里排第 1,最大的对手占 9%。位次份额接近头部,这里是它的正面战场。
均价 $12.36,比这个类目的品牌价格中位低 18%类目里各品牌的价格中位是 $14.98。它的价格比同类低,走的是性价比路线。
名次中位 28,同类其他品牌 56它在这个类目里的名次中位是 28,其余品牌的(各自中位后再取中位)是 56。位置质量优于同类,说明它的转化确实更好。
视频覆盖 67%(样本 12/17),同类中位 0%、最高 100%视频覆盖来自商品页,样本按名次分层采集(前排更容易被采到)。它的视频覆盖高于同类中位,内容配置比对手完整。(同类里有详情样本的品牌 50 个,中位数掩盖了分布,不是全量数据。)

主战场「Tennis Clothing」品牌对照

位次 = 该品牌在这个类目 Top100 里占的位次数。「月销标注入率」= 有 "N bought in past month" 字段的商品占比(详情层覆盖,样本小,只看相对高低)。

品牌位次商品数占该类目均价评论中位名次中位视频覆盖月销标注入率
PINSPARK171717%$12.369292867%71%
MAGCOMSEN999%$12.993,6755025%89%
Under Armour666%$28.6633,979520%100%
G Gradual555%—2,2003240%0%
adidas444%—12,980560%0%
CHOK.LIDS333%—3,5785167%0%
SANTINY333%—1,1917433%0%
Falari222%$9.4914,406170%100%
PRETTYGARDEN222%$27.3115,6641650%100%
Stelle222%$14.622,642520%100%

9销量估算

用亚马逊自己的 "N bought in past month"(月销**下界**、分桶值)做池化估计

月销下界合计
≥9,800
17 个有标注的商品之和
单品中位
300
仅统计有标注的商品
标注覆盖率
17/24
位次口径 55/80
占全站下界
0.7%
全站有标注商品的下界合计
月销下界合计 ≥9,800 件(17 个商品有标注)口径说明:亚马逊商品页标的 "N bought in past month" 是**下限**,而且是分桶值("1K+ bought" 记作 1000、"300+ bought" 记作 300),所以合计 9,800 件是已知下界之和,真实销量只会更高、不会更低。只有 17/24 个去重商品(55/80 个位次)有这一个字段,其余商品的销量完全未知,没被算进来。
单品月销下界中位 300 件,全站标注中位 900 件这是「有标注的商品」里的中位,不是它全部商品的中位——没标注的商品通常销量更低,所以这个中位偏乐观。全站所有有标注的位次中位是 900 件,该品牌低于这个水平。
主力款:PINSPARK Womens Tennis Skirt 1 ≥2,000 件/月它名次 #2,价格 $14.99,亚马逊标注「2K+ bought」。这是该品牌目前唯一可验证的销量锚点,反推它可以支撑多大的月销售额($29,980.00 以上)。

各商品月销下界(件,分桶值)

PINSPARK Women2,000PINSPARK 14" W1,000PINSPARK Worko1,000PINSPARK Women900PINSPARK Soft 900PINSPARK Worko700PINSPARK Wide 700PINSPARK V Nec500PINSPARK 2 Pie300PINSPARK 2 Pie300

有月销下界的商品

「月销下界」= 分桶值,不是精确销量:"1K+ bought" 记 1000,"300+ bought" 记 300。合计是「至少卖这么多」,真实值只会更高。

商品覆盖类目最好名次类目价格月销下界亚马逊原文
PINSPARK Womens Tennis Skirt 14" Pleated Athle22Golf Clothing$14.992,0002K+ bought
PINSPARK 14" Womens Tennis Skirt High Waisted 21Golf Clothing$14.391,0001K+ bought
PINSPARK Workout Tank Tops for Women UPF 50+ S236Tennis Clothing$7.631,0001K+ bought
PINSPARK Womens Tennis Skirt Pleated Athletic 35Tennis Clothing$19.99900900+ bought
PINSPARK Soft Workout Tops for Women Long Slee613Cycling Clothing$8.49900900+ bought
PINSPARK Workout Tops for Women UPF 50+ Hip Le625Cycling Clothing$7.07700700+ bought
PINSPARK Wide Leg Sweat Pants for Womens High 151Basketball Clothing$19.99700700+ bought
PINSPARK V Neck Workout Tops for Women Short S619Cycling Clothing$7.89500500+ bought
PINSPARK 2 Piece Sets for Women 1/2 Zip Sweats41Martial Arts Clothing$48.99300300+ bought
PINSPARK 2 Piece Sets for Women Two-Way Zip To46Martial Arts Clothing$33.95300300+ bought
PINSPARK Workout Tops for Women Long Sleeve Sh612Cycling Clothing—300300+ bought
PINSPARK 2 Piece Sets for Women 1/4 Zip Lounge412Martial Arts Clothing$33.14300300+ bought

10机会与风险

把前面 9 个维度的信号汇总成「值得做的空位」与「需要警惕的风险」

3 条值得看的线索空白类目「Dance Apparel」的门槛比主战场低;14 个位次靠前但评论不到门槛的 1/3;价格带 $15-20 只有 2 个位次。每一条都写了触发条件,条件不满足的地方已经明说了不成立——这些是「值得去验证的线索」,不是「一定能赚钱的结论」。
2 条需要警惕的风险19 个位次在 60 名内但评论不到门槛一半;2 个「高评论 + 低于 4.4 分」的商品。风险信号比机会信号更可靠:它们都是从已经发生的数据里读出来的,不需要假设未来。
怎么读这一维每条的判断条件都写在正文里(比如价格带空档要求该带名次中位 ≤45,评论缺口要求 60 名内占比 ≥40%)。条件不满足的会明写「不成立」,所以表格里的条数是「触发了阈值」的意思,不是「机会有多好」。

信号汇总(每条都带触发条件)

「机会」= 结构上的空位,需要人的判断和后续验证;「风险」= 已发生的数据事实,优先级更高。

类型信号数据与判断依据
机会空白类目「Dance Apparel」的门槛比主战场低dance 的 Top10 评论门槛 1,032 条,低于它主战场「Tennis Clothing」的 13,870 条。它是这个类目的空白玩家,而门槛又更低——这是「值得看一眼」的线索,前提是它的产品线和那个类目的需求对得上。
机会14 个位次靠前但评论不到门槛的 1/3例如「PINSPARK 14" Womens Tennis S」第 1 名、只有 2,966 条评论(「Tennis Clothing」Top10 门槛 13,870 条)。它靠的不是评论积累,说明这个位置的护城河是别的东西,也说明别人用同样的方法可以把它挤下去——这是双向的可利用点。
机会价格带 $15-20 只有 2 个位次该带商品名次中位 28。稀少但排在中上位置,说明这个价位有需求、它的供给不足;这是它可以自己补的价格带。
风险19 个位次在 60 名内但评论不到门槛一半「Tennis Clothing」的 Top10 评论门槛是 13,870 条,这些位次只有它的一半以下。评论是搜索排序里最钝也最稳的资产,一旦对手补齐了评论,这些位置最先丢的就是它们。
风险2 个「高评论 + 低于 4.4 分」的商品最低的「PINSPARK Wide Leg Sweat Pa」4.2 分、2,840 条评论。评论越多,低分对转化的拖累越持久,是最该优先改进的资产。